由于我是在学习EP05-A2（最早的是EP05-P草稿！）中，知道怎样按照设计模式去计算某个检测系统在某个浓度下的精密度。表示精密度的好坏是它的反面—不精密度的大小来表示。常用的统计量是标准差或变异系数。

EP05-A从设计开始，就充分地考虑了临床实验室的认识。该精密度实验设计，是对一个样品进行20天实验、每天检测2批、每批对样品进行双份检测。因此，实验数据可以概略为：20天、40批、80个结果。

进行实验数据的处理，也完全按照临床实验室的理解处理的。

1、首先是，对同一批的两个检测结果，互相相减，表示了该批检测的结果差异。然后，将40批的40对结果处理，得到了40个一批结果的差异。将它们每个结果差异平方，代表了40对结果的离均差平方和，除以80个结果数。成为EP05-A的批内不精密度的标准差。

所以重复性精密度估计的标准差为：

式中：I = 总的实验天数（一般为20），

          j = 一天内检测批数（1或2），

       x_ij1=第i 天、第j批内重复检测的第1个数据，

       x_ij2=第i 天、第j批内重复检测的第2个数据。

2、估计实验室内精密度（实际为当天检测2批结果间的差异）

然后，求每批结果的均值。一天内有2批结果，它们间的差异代表了该检测系统一天内检测的差异。求每批2个检测结果均值。当天这2批的均值间测差异，代表了该检测系统的批间差异。估计实验室内精密度为：

以第i天的两批结果均值检测差异，代表了当天该检测系统的批间差异。

需要注意的是，这个计算与标准差计算等式很类似。但计算结果在文件中，没有说这就是批间标准差！在计算批间标准差时，还有考虑批内不精密度对它的影响！

3、在估计天间的差异时，在EP05-A2文件中使用了下列等式：

注意，在EP05-A2文件中，没有将这个估计值说成为天间标准差！它只是一个类似于天间标准差的估计值，因为在实际计算天间标准差时，还需考虑批间变异的影响。

说到这里，原来的EP05文件的数据处理等式都在这里了。

今天，我在学习方差试图进行不同类型的标准差进行估计时，上述哪几个等式可以认为属于方差估计的范围？

首先，第一个是对批内不精密度的估计。使用了一批内两个检测结果的差异进行估计。我们有的同事，认为，应该先计算出这两个检测值的均值，然后，每个检测值与该均值求差值，再平方；将所有各对数据都做这样处理后，求出来的之和，才可认为是批内的离均差平方和。

可是，在ISO 5725-2文件中，早就注意到：

检测方法和结果的准确度（正确度和精密度）

第2部分：

确定标准检测方法重复性和再现性的基础方法

7.2.10 组内离散的度量

注4 如果一组的ij含有两个检测结果（即k = 1或2），则组内的标准差为

这个注解很重要！它回答了，如果在一批内对一个样品进行双份检测，就可以这样计算标准差了！

所以，为了简化，如果所有各组内就是两个检测结果下，使用绝对差代替标准差。

以上这段话，我相信被CLSI专家使用，在估计批内不精密度的数据计算中，直接将检测的两个结果相减，以差值代表批内差异，也即衍生了EP05文件内计算批内精密度估计的等式了。因此，可以认为EP05-A2文件对批内不精密度的估计，可以认为是方差的估计。

但是，对估计实验室内精密度（实际为当天检测2批结果间的差异）中，求每批结果的均值。一天内有2批结果，它们间的差异代表了该检测系统一天内检测的差异。求每批2个检测结果均值。当天这2批的均值间测差异，代表了该检测系统的批间差异。估计实验室内精密度为：

这个做法中，究竟哪个是这个方差内的追求均值？因此，这个等式不符合方差的要求！相比之下，真正的方差方式求批间差异的做法，应该是：求出所有批间均值的总均值。然后，再以该批间总均值，与各个批均值之间的差值，求出离均差平方和，才是方差计算批间差异的正确做法。

最后，求B估计量的做法：

很明显，这是每天检测结果均值相对于总均值间差异的平方和。这求的是每天均值对于总均值的离均差平方和。完全是方差的计算做法。因此，概括起来，原来的EP05中的统计做法，不完全符合今天使用方差分析和电脑计算的要求。对于我们大多临床实验室人员来说，为了追上今天EP05-A3文件的要求，我们都必须重新学习！

我自己在方差分析上依然非常模糊！才刚刚开始在整理自己的思路。还要继续向前！