COVID-19大流行继续蔓延，截至4月7日，全世界报告了140万病例和近7.5万人死亡。为了减缓传播和降低死亡率，世界各国政府都采取了社会疏远措施。当这些措施被取消后，在缺乏疫苗的情况下，"平坦的流行曲线"预计将再次开始上升。

由于大多数检测是在英国和许多其他国家的医院内进行的，到目前为止确诊的病例主要是有症状的人。但是，为了准确预测取消限制的后果，我们需要了解有多少COVID19患者没有表现出症状，以及它们在多大程度上具有传染性。

最近发表在British Medical Journal上的一项研究表明，78%的COVID-19患者没有任何症状。

这一发现与位于疫情中心的一个意大利村庄的研究结果一致，该研究表明50%-75%的人没有症状，但却是传染病的"一个可怕来源"。冰岛最近的一项研究也显示，在一次大规模的检测中，对COVID-19呈阳性的人中约有50%没有症状。

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与此同时，世卫组织的一份报告发现，"80%的感染是轻度或无症状的，15%的患者严重感染，5%的患者是严重感染。"虽然我们不知道这80%的患者中有多少是完全无症状的，也不知道这些病例是如何被统计的，但这再次表明，绝大多数患者没有去医院接受检查。

British Medical Journal的新研究似乎与大流行早期的研究结果不同，早期的研究表明，COVID-19完全无症状的比例很小：钻石公主号游轮上的比例为17.9%，离开武汉的日本人的比例为33.3%。

这篇新论文是根据中国有关部门从4月1日起每日发布的无症状冠状病毒新病例数据整理而成的。报告称，"截至4月1日(周三)下午的24小时内，共发现166例新感染病例中的130例(78%)无症状。"他们引用中国国家卫生健康委员会的话说，这36例有症状的病例"涉及来自海外的移民"。

British Medical Journal的新数据非常重要，因为全世界每天发布的大部分新信息和发现都来自一小部分可能出现症状、寻求医院帮助、进行检测并呈阳性的人。这不同于以前的流行病，如SARS，大多数感染是有症状的，可以追踪。

最终，广泛的抗体测试(目前还不是迫在眉睫)将能够告诉我们有多少人已经感染了COVID-19。这将提供一个更好的感染总数近似值。这对于决定解除社会疏远措施是很重要的。

例如，如果抗体检测表明大部分人群已经感染了COVID-19，那么一旦限制解除，无症状和未确诊的病例传播感染的机会就更小。但是，如果只有非常小比例的人口已经感染，那么解除社会隔离措施可能不得不推迟，直到疫苗接种战略准备好实施。

调整模型

数学建模允许我们开发一个框架，在这个框架中，根据我们对病毒传播的了解，使用公式化的表达式和参数来模拟现实。可以对模型进行细化，以复制已知的知识--例如报告的COVID-19导致的感染和死亡人数。这样的模型可以用来预测未来的情况。

理想情况下，传染病传播的数学模型应以包括易感人群、接触病毒者、感染病毒者和从病毒中恢复的人在内的参数为基础。被病毒感染的群体可以进一步分成无症状和有症状的群体，这些群体可以单独建模。但目前，这些数字存在很大的不确定性。

新的信息对于解决这些不确定性和开发更强有力和可靠的建模框架将是至关重要的。这是因为，尽管建模具有强大的预测能力，但它只取决于所使用的数据。

目前使用的数据来自对COVID-19感染检测呈阳性的人。如果无症状感染在COVID-19感染中占很大比例，就像最近的估计似乎表明的那样，那么一些模型参数可能需要改进和重新考虑。我们不知道目前的模型假设有多少人是无症状的，但它可能不同于最新建议的78%。

增加这一数字将大大降低病死率。这是因为，虽然与COVID-19相关的死亡人数是可以计算的，但这一新证据表明，感染人数比我们想象的要多得多，其中很大一部分是无症状的。

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也很少有信息可以用来估计模型参数，该参数描述了感染从无症状发展到有症状所需要的时间。新加坡的一项研究表明，病情在一到三天内就会恶化。证实这一点将显着改变模型预测。

因此，虽然新的研究表明，大部分人可能已经有了COVID-19，但我们不能肯定地说这一点。最后，我们需要一个大的抗体测试策略来确认它。

只有到那时，我们才能讨论英国是否已经达到"群体免疫"--即有足够多的人感染了这种病毒，从而对这种流行病产生免疫--并考虑放松社会疏远措施。希望这样的测试很快就能实现。