长久以来，检测糖化血红蛋白（HbA1c）值是评估糖尿病患者血糖控制水平的标准。而在实验室研究中，糖化血红蛋白血液水平也通常每几个月都会被测量取样。

糖化血红蛋白和平均血糖水平的关系决定了，糖化血红蛋白值可以在患者的自我检测中以平均血糖水平的形式诠释并报告出来。而在自我检测中得到结果，可以大大加强患者提高糖尿病控制的动力。

美国弗吉尼亚大学的科学家和德国Sanofi-Aventis Deutschland GmbH公司共同研发出了一种以数据分析为基础的模型，用血糖自测方式（self-monitored blood glucose，简称SMBG）来准确估算糖化血红蛋白。他们设计出了一种基于379个主体训练数据的电脑运算程序，并在独立的数据测试上检验其精确度。测试得出的平均糖化血红蛋白水平是7.6%（± 1.1%），最小值为5.2%，最大值为12.2%。

这项检验程序从自测数据中对平均血糖水平进行实时跟踪，概念新颖，在临床方面也切实可行。检测得到的平均血糖水平则会被转化成对糖化血红蛋白的估算，并每天提供给患者。因为这项程序对计算机要求不高，因此可以被应用在一些仅有有限的处理能力的设备上，比如家用自测计。

这项检验程序即时跟踪检测平均血糖水平和糖化血红蛋白，为日常糖尿病控制最优化提供了巨大的帮助。这项程序不是实验室糖化血红蛋白评估的替代品，而是一种能方便日常使用、并可用于家用小设备的替代手段。

美国科罗拉多大学医学、儿科教授Satish Garg博士说："一直以来，患者总是对来自医生的糖化血红蛋白检测结果习以为常。但是，这项研究成果却强调了从日常自测数据中得到的、简单的糖化血红蛋白值估算方法。这对于改善患者自理也许会起到至关重要的作用。"这项研究最早于2014年4月23日发表在杂志《Diabetes Technology & Therapeutics》上。