VIEW期刊2023年度第四卷第一期共有4篇封面文章，其中封面文章为：用于基质辅助激光解吸/电离质谱的细胞裂解和脂质定量分析的三维打印微流体混合器/提取器

脂质代谢异常与许多疾病状态密切相关，脂质代谢谱与癌症的检测相关。目前基于芯片的轮廓分析工作受到限制，并且在很大程度上受到与芯片复杂制造工艺相关的问题的阻碍。我们在这里报告了通过使用三维（3D）打印技术设计和制造高效微流体混合器/提取器，用于芯片上细胞裂解/富集，用于基质辅助激光解吸/电离质谱（MALDI-MS）的脂质定量分析。该平台由用于流通裂解的微柱混合器和用于分离相的芯片上储液器组成，在这些相中，富集脂质的层被收集用于随后的MS分析。通过计算流体动力学研究模拟了两相之间的传质，并通过荧光显微镜表征了不同提取溶剂体系中细胞裂解的效率。结果表明，与标准Bligh Dyer方法相比，微柱混合器的萃取性能有所提高。对于通过MALDI-MS对莱因哈特C.reinhardtii细胞的脂质谱分析，已鉴定出来自单半乳糖基二酰基甘油、双半乳糖基双酰基甘油、二酰基甘油三甲基同型丝氨酸和三酰基甘油脂质家族的65种以上脂质。还研究了有机溶剂对提取和脂质分布的影响，结果表明，提取剂配方对某些类型的脂质种类的收集具有不同的影响，为该系统应用于特定细胞的脂质靶向富集提供了有用的指导。本文报道的3D打印技术的微流体芯片为临床脂质治疗提供了潜在的新平台，并可为疾病诊断提供新途径。

作者介绍

Dr. Quan “Jason” Cheng是加州大学河滨分校化学系的化学教授。1995年，他在中国南京大学获得化学学士和硕士学位，并在佛罗里达大学获得分析化学博士学位。在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）做博士后后，他担任了一个职员科学家的职位，后来成为劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）的组长。他于2001年加入加州大学河滨分校化学系担任助理教授，并于2007年晋升为终身副教授，2010年晋升为正教授。郑博士目前担任《分析科学前沿》的厨师专业编辑，并担任《分析与测试杂志》的编辑委员会成员。他在加州大学河滨分校（UC Riverside）的实验室中的研究主要围绕表面等离子体共振（SPR）、微阵列、电化学和表面增强质谱法的生物传感技术展开。