日前，牛津大学的科学家发明了一款面部识别程序，能够对照片进行扫描并判断儿童是否患有某些罕见的基因疾病。这款程序能够通过分析儿童面部多张照片识别，诸如儿童早衰症、天使人症候群或唐氏综合症等基因疾病。

详细的诊断能够帮助人们对这些疾病发展过程进行预测，或是帮助判断哪一些症状是由基因引起的，哪一些可以被治愈等临床问题。

有研究表明，这些罕见基因疾病有30%到40%的可能性会对儿童的脸部发育产生某种影响。可识别的面部特征异常已用来诊断许多基因疾病，可是有一些细微特征却容易被医生忽略。

这款程序能够以更敏锐且客观的眼光找到这些微小特征，通过使用一个包含2878张照片的初始数据库，程序用其中的1515张健康对照组儿童照片进行"学习"，最终实现了区分患有特定基因疾病儿童面部特征的功能。这个分析方法能够使用任何种类的照片，只要儿童的整个面部是清晰的。研究人员的设计使得这个程序能够把光照、姿势、面部表情和图片质量等因素都进行计算，最终得出准确的评估。

未来，医师们有望可以简单的用手机拍照来判断一些罕见的基因疾病，计算机技术使得诊断更为便捷和可靠。