3月22日，第一届AI与数字孪生医学学术交流会——“AI创新”分会场在厦门国际博览中心圆满落幕。

本次会议汇聚国内外相关领域专家学者、医疗机构从业者及企业代表，围绕人工智能+医疗、智慧化医学实验室建设等关键议题，分享前沿技术突破与实践经验，共同擘画AI在医学领域的未来方向与应用蓝图，协力推动医疗健康产业的智慧变革。

会议启幕，洞见前沿

会议开幕式由全国卫生产业企业协会AI与数字孪生医学分会常务委员、万泰生物医学市场负责人耿庆茂主持。

全国卫生产业企业管理协会副会长、医学检验产业分会会长、上海张江普汇转化医学研究院院长宋海波教授在致辞中指出：本次会议中，多名来自检验医学领域，人工智能领域以及产业界的专家学者将深入剖析人工智能技术的潜力，为医疗健康产业的智慧化变革提供新思路。他号召产业界同仁携手探索AI在医学领域的无限可能，共同应对挑战，推动行业高质量发展，为全球医疗健康事业贡献中国智慧。

全国卫生产业企业协会AI与数字孪生医学分会副秘书长、万泰生物市场总监张宇在致辞中指出：本次会议汇聚各界智慧，分享前沿成果，正是为了以技术协同推动行业变革，让智能创新真正落地临床、服务民生。他提到，万泰生物将AI融合创新写入战略顶层设计，将推动“AI +生物科技”从科研到产业的全链条创新，为构建更高效、更精准的医疗健康服务体系贡献更多中国智慧与中国方案。

精准诊断，AI赋能

会议第一个学术报告环节由北京大学第三医院检验科主任、临床实验室质控中心主任崔丽艳教授与重庆大学附属中心医院/重庆市急救医疗中心医学检验科教授李维教授主持。

北京协和医院检验科副主任杨启文教授做了《基于机器学习的临床药敏预测》的报告。杨教授从细菌抗生素耐药性的临床挑战、兼具广谱覆盖性与快速准确的耐药性检测方案的临床需求引入，分享基于WGS数据开发机器学习模型，对肺炎克雷伯菌抗生素药敏表型预测的研究结果，为人工智能技术在微生物检测及感染病领域的应用提供了证据。

北京大学第一医院检验科主任、北京大学医学部检验医学学系副主任委员屈晨雪教授做了《人工智能在血液学检验中的应用进展》的报告。屈教授讲解自动图像分析系统及机器学习算法等人工智能，论述在细胞形态学、流式细胞分析及遗传学分析等血液病诊断场景中的技术应用前景。

模型搭建，医学未来

会议第二个学术报告环节由北京大学深圳医院检验科主任纪玲教授与兰州大学第二医院检验医学中心主任、兰大医学部医学检验学系主任尤崇革教授主持。

复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷教授做了《AI智能体赋能医学研究》的报告。刘教授从国家政策针对人工智能技术的支持以及大语言模型技术的深度应用引入，结合复旦大学智能医学研究院研究成果，论述科学家智能体这一AI赋能科学研究新范式在医学科学研究中的应用现状与前景。

上海交通大学医学院附属仁济医院宁波分院检验科执行主任马硝惟教授在题为《专科智能体——大模型深度融合与探索》的报告中，针对大模型在医疗领域应用中面临的挑战，结合仁济专科大模型及专科智能体搭建与应用的实际经验，深入分享了医疗工作者应如何看待AI技术、如何用好AI技术，以及如何让AI技术在医学领域发挥真正价值等方面的思考。

上海镜影信息科技有限公司创始人、董事长及总经理刘斌博士在《人工智能全呼吸道内窥镜系统》的报告中为大家分享了人工智能技术产业化落地的经验与策略。

智慧检验

擘画蓝图

在会议闭幕式环节，北京大学深圳医院检验科主任纪玲教授致闭幕辞。她指出，本次会议紧扣人工智能在检验医学中的应用这一核心议题，深入探讨了AI技术如何重塑检验实践，为检验医学的智能化转型注入了强劲动力。她期待大家在未来的临床工作与科研探索中，将AI技术切实融入日常实践，持续推动检验医学向更高水平迈进，最终惠及广大患者。

上海交通大学医学院附属第一人民医院检验医学中心主任、全国卫生产业企业协会AI与数字孪生医学分会主任委员娄加陶教授在闭幕致辞中，向支持单位万泰生物对本次会议的精心策划表示感谢，也向各位专家致以诚挚谢意。他表示，与会观众收获了AI与检验医学领域的深刻洞见，更在交流中碰撞出合作的火花。他期待检验与AI领域的同道们共同思考二者融合的应用场景，依托产学研医协同机制，切实解决临床问题，推动更多数字化产品走向临床实践。

本次会议以人工智能与医疗科技的融合创新为切入点，为产学研医各方搭建了高水平交流平台，旨在推动AI在医学领域的深度应用与创新发展。这既是行业发展的重要里程碑，也是多方智慧的集中体现，将为AI技术的科研转化与临床落地提供深刻洞见。