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【精彩回顾】从前沿算法、硬核装备到产业应用:“AI与生物医药创新”分会场成功举办

更新时间:2026/4/10 21:40:27 浏览次数:507

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会议短讯

3月21日下午,第一届中国AI与数字孪生医学学术交流会“AI与生物医药创新”分会场在厦门国际博览中心顺利举行。会议由复旦大学生命科学学院计算生物学系主任、全国卫生产业企业管理协会AI与数字孪生医学分会副主委曹志伟教授担任会议主席并致辞。曹教授表示本次分会场汇聚了学界顶尖专家与头部 IVD 企业,共话 “算法模型—核心技术—装备仪器—产业应用” 全链条创新。

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AI与生物医药创新分会场


主持嘉宾介绍

本场会议由复旦大学曹志伟教授和厦门大学纪志粱教授分时段主持。

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精彩报告

本次会议紧扣人工智能的技术浪潮,精准锚定健康医疗的虚拟性、智能性、设计性全新发展阶段,聚焦AI 辅助临床检测无创检测AI 生物制造装备虚拟细胞虚拟抗体设计等前沿议题,汇聚计算科学、医学工程、生物信息、智能医学等多领域顶尖专家,打造高度前沿性、交叉性、高转化性的学术与产业对话平台。

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上海交通大学医学院附属瑞金医院医学芯片研究所所长陈昌教授第一个分享了《无创检测技术赋能数字化医学,从‘检验科’走向‘影像科’》的专题报告,展示了如何从光谱数据结合无创检测形成医学语料,据此发展出医学特色大模型,最终反馈到可穿戴健康芯片应用的全链条创新,成功研发无创血糖监测等高端无创检测仪器,把 BT+IT 交叉技术真正做成可临床使用的产品,实现从科研到器械的高质量转化。

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广州实验室曹小宝教授则围绕《AI时代的生物制造装备研发》,介绍了人工智能背景下,如何打通“AI + 生物制造”,研发价格低廉的单细胞测序仪,并开发全自动生物制造装备与微流控系统的心得。

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厦门大学的生物信息学资深教授、福建省生物信息学学会理事长纪志梁教授以《癌症特异DNA甲基化标志物的智能甄选》为题,用前沿算法与自建大数据实现癌症精准识别,展示了AI 在临床诊断与分子标志物筛选中的硬核应用,为 IVD 上游技术提供关键支撑。

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复旦大学曹志伟教授作题为《抗体的AI虚拟设计与筛选》的专题报告。 她从企业抗体研发的瓶颈需求出发,分享了国际前沿进展与最新研发的抗体 AI 虚拟设计与筛选前沿成果,发布领先的抗体计算模型与算法,把 AI 真正用于药物研发与诊断靶点开发,实现从临床组学数据到标志物发现模型,再到抗体AI自动设计应用的全链条突破。

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西湖大学郭天南教授团队的蔡雪博士分享题为《From Protein Identification To Virtual Cell》的报告,发布了时空蛋白质组构建虚拟细胞前沿成果,带来国际领先的单细胞空间蛋白质组学技术和微扰蛋白质组学技术,以 AI + 蛋白质组交叉创新,探索构建人工智能“虚拟细胞”,从系统视角揭示生命过程的运行规律。

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浙江东方基因生物制品股份有限公司陈志先生分享题为《从HealSnap到H101:隐私优先的本地智能,重构居家精准检测新生态》的报告,让 AI 普惠大众健康。

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安图生物王康先生以《AI技术助力检验服务临床》为题,用真实场景与规模化应用,展示 AI 如何提升检验效率、赋能临床诊断,推动 IVD 行业智能化升级。



会议总结

整场活动既展示前沿模型算法、单细胞原位蛋白组、虚拟细胞等源头创新,也呈现无创血糖监测仪器、全自动生物制造装备等硬核转化成果,更有头部 IVD 企业展示临床落地与产业规模化应用。与会期间,听众与讲者讨论热烈,互加微信,酝酿启动潜在合作。作为本次会议的重要学术活动之一,“AI与生物医药创新”分会场以跨界思维破解技术瓶颈、凝聚行业共识,切实推动 AI 技术从实验室走向临床一线,加速医学从经验驱动向AI 赋能的新范式转型,为 AI 与数字孪生医学的跨学科协同创新、高质量成果转化树立了标杆。未来,随着AI技术持续迭代演进,其与生物医药领域的融合必将不断走深走实,为医学科技创新和健康中国建设注入新的动力。



现场精彩瞬间

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