会议短讯

2026年3月21日下午，“数字标记物与临床决策”分会场在厦门国际博览中心顺利举行。作为第一届AI与数字孪生医学学术交流会的重要专题分会场之一，本场会议由广东省人民医院顾兵教授担任会议主席，围绕数字标记物、人工智能、微生物诊断、检验管理、智慧实验室建设等热点方向展开深入交流。

数字标记物与临床决策分会场

主持和致辞嘉宾介绍

本场会议由厦门大学医学院杨天赐教授、福建医科大学附属第一医院刘灿教授、厦门大学附属第一医院李珣博士、体外诊断网李光宇先生、广东省人民医院赵云虎教授分时段主持。

会议伊始，上海交通大学医学院附属第一人民医院、全国卫生产业企业管理协会AI与数字孪生医学分会主任委员娄加陶教授与广东省人民医院顾兵教授先后致辞。

娄加陶教授特别强调，数字标志物是人工智能时代检验医学的新兴发展方向，希望通过本次会议进一步凝聚共识、汇聚智慧，推动数字标志物研究发展。

顾兵教授在致辞中表示，数字标志物研究的落脚点在于服务临床决策，希望本次会议能够搭建高水平交流平台，加快数字标记物从科研探索走向临床应用。

02

精彩报告

围绕数字标记物与临床决策的关键议题，本次会议在报告设置上坚持前沿性与应用性并重，聚焦行业现状、场景落地、平台建设、智能识别与生态构建等多个维度，多位嘉宾结合研究成果和实践经验，系统呈现了人工智能赋能检验医学与临床决策的发展路径。

作为首个主题报告，顾兵教授围绕《AI技术在临床微生物诊断管理中的应用探索》作专题分享，聚焦临床微生物诊断这一重要场景，系统介绍了人工智能在微生物检测流程优化、结果判读辅助、诊断管理提升和规范化建设中的应用思路。

中国信息通信研究院冯天宜高级工程师以《医疗卫生+人工智能：发展现状与洞察》为题作分享，从宏观视角梳理了人工智能与医疗卫生深度融合的发展趋势。

广州医科大学附属第三医院洪宏海博士以《AI智慧医疗助力临床检验管理》为题展开分享，从临床检验管理实际需求出发，探讨了智能化技术在检验流程协同和管理提升等方面的应用潜力。

中山大学附属第一医院吕万革教授带来了题为《基于大数据的神经标志物发现——神经退行性疾病中共有的细胞类型及标志物》的专题报告，展示了大数据驱动下神经系统标志物研究的新进展。

上海森栩医学温冬梅围绕《大模型与AI融合创新——检验医学可信数据空间及结果互认实时智能监控平台构建》作报告，介绍了大模型与AI融合背景下数据平台建设的新思路。

北京协和医院奕巧莲博士以《AI微生物菌落识别的探索和应用》为题作分享，聚焦微生物实验室中的具体应用场景。

中元汇吉刘静芸围绕《云联无界·汇吉精益——AI驱动的数字孪生智慧实验室生态》展开分享，从产业和平台建设视角出发，介绍了AI驱动下智慧实验室生态构建的新实践。

现场精彩瞬间